Kapat

Ülke seçin

Birleşik KrallıkEnglish
Güney AfrikaEnglish
HindistanEnglish
İskandinavEnglish
DanimarkaEnglishDansk
FinlandiyaEnglishSuomi
LetonyaEnglish
UluslararasıEnglish
Çek CumhuriyetiEnglish

PERAKENDECİLER YAPAY ZEKADAN KORKMALI MI?

Blog
23rd May 2018

Uzun zamandır, yapay zekanın müşteri deneyimini iyileştirmeye yardım edecek bir araç olabileceğinden bahsetmekteyim. Müşteri ilişkilerinin bir parçası olma ihtiyacını ortadan kaldırmaktan ziyade, müşteri hizmetleri danışmanlarının ve perakende uzmanlarının işlerini daha iyi yapmalarına yardımcı olan bir araçtır.

Fakat Yapay Zeka (AI) efsanevi bir nitelik kazanmıştır. Tesla’nın Elon Musk’ı gibi önemli yöneticiler, bu tarz sistemlerin zamanla kontrolden çıkabileceği ve insanlardan daha zeki hale gelebileceği konusunda uyarılarda bulunmaktadır. Ayrıca bu uyarılar, bir zamanlar Yapay Zeka’nın insanlığın sonu olabileceğini idda eden ünlü fizikçi Stephen Hawking gibi bilim adamları tarafından da dile getirilmiştir.

Ancak perakende gibi sektörlerdeki yöneticilerin Yapay Zeka’dan korkması gerekmez. Günümüzde teknoloji sistemleri hala belirli görevlere odaklanmaktadır. Öğrenme ve geliştirme yeteneğine sahip olsalar bile, bir süpermarkette müşteri davranışlarını analiz etmek için tasarlanmış bir sistem, dünyayı ele geçirmeye çalışmayacaktır!

Retail Touchpoints’te yayınlanan ilgi çekici bir makale, perakende yöneticilerinin bugün Yapay Zeka (AI) sistemlerini kullanması gereken bazı alanları analiz ediyor:

  • AI, veriyi kullanma ve yapıyı görme konusunda insanlardan daha iyidir. Bu insanları, yönetim ve raporlama görevlerinde çalışarak gizlenmek yerine, gerçekten mağazalarda müşteri ile buluşabilme konusunda özgür kılar
  • Yapay Zeka (AI) yıllarca biriken verileri inceleyebilir ve mağaza yöneticilerinin içgüdüsünden  daha  yılların verilerini inceleyebilir ve ihtiyaçları mağaza yöneticilerinin “içgüdüsü ”nden daha iyi ve hızlı bir şekilde belirleyebilir.
  • Yapay Zeka (AI), karar verme aşamasına yardımcı olmak için birkaç farklı veri kaynağını birleştirebilir. Örneğin, satış kalıplarını hava durumu kayıtları ile birleştirerek, bulundukları bölgede hava güneşliyken veya fırtına varken insanların neler satın alabileceğini analiz edebilmesi mümkündür. Hava tahminlerinizi bu şekilde birleştirdiğinize güçlü bir sipariş asistanına sahip olabilirsiniz!
  • Yapay Zeka (AI) ve makine öğrenme sistemleri, müşteri sorularına doğru cevaplar verebilmek için kullanılabilir. Böylece iş sahipleri, sadece tamamen benzersiz bir sorgulama sisteminin yenebileceği, bir müşterinin sorduğu her soruyu cevaplayan, son derece güçlü bir bilgi sistemine erişebilir.

Yapay Zeka (AI) kullanımı hakkında hala çok fazla söylenti var fakat; yapay zeka,  ekibinizin müşterilerinizle daha etkili bir şekilde etkileşime girmesine yardımcı olabilecek, gelişmeye devam eden bir teknolojidir. Perakende tedarik zinciri yönetimi ile birlikte, stok seviyelerinin her zaman çok düşük veya yüksek değil, doğru olan bir seviyede tutulması için gerekli bir araç haline gelebilir.

Müşteri hizmetlerinde Yapay Zeka (AI)’nın potansiyeli hakkında ne düşünüyorsunuz? Buraya bir yorum yazabilir veya bana LinkedIn üzerinden ulaşabilirsiniz.

Orijinal Makale: David Turner



Tarafından Madde: Isil

HABERLER & KAYNAKLAR

Service Provider
Solution Designer
Technology Enabler
×

Webhelp Cookies Preference Centre

Strictly Necessary Cookies
The website requires the use of cookies for essential functional requirements and these are outlined in the terms and conditions.

Enhanced Functional Cookies
Some features of this website use services provided by third parties websites. These features use cookies to implement their services on this website and may collect data about your visit to help them optimize their functionality. The Webhelp terms and conditions outlines the cookies used by these services.

We have links to social networking such as Twitter, Facebook and LinkedIn.
These websites are third party sites. We do not place cookies on their behalf, and do not have control over the way they collect or use your data.
We encourage you to read more about their policies:
Twitter
LinkedIn
Facebook