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Améliorer l’analyse prédictive des données

Actualités
3rd June 2016

Le service Insights & Analytics de Webhelp a fait le choix d’utiliser PredicSis, une solution de Machine Learning qui vise à améliorer l’analyse prédictive des données. Le but ? Améliorer la performance des conseillers clients de Webhelp.

 

Pouvoir faire du coaching intelligent par exemple en faisant du scoring prédictif sur les conseillers clients est l’un des atouts forts de la solution.

 

Webhelp a notamment été accompagné dans le traitement et la collecte des données issues desdifférents systèmes d’informations (RH, plannification, formation etc…). Le traitement, la préparation, la modélisation des données et l’analyse des résultats ont été réalisés en collaboration entre les équipes Insights & Analytics et les experts du logiciel.

 

Une conclusion positive

L’outil d’analyse prédictive Predicsis  a permis à Webhelp de traiter un énorme volume de données lié à ses téléconseillers, RH, formation, primes, production, plannification afin de mettre en place un suivi personnalisé.

 

Qu’est-ce que le Machine Learning a apporté à Webhelp ?

« Pour revenir sur le cas d’application RH Analytics, le Machine Learning a permis de créer à partir de centaines de variables des dizaines de milliers d’agrégats plus rapidement et efficacement qu’avec les méthodes traditionnelles d’analyses. Webhelp applique à ses propres besoins les méthodes Insights & Analytics qu’il propose à ses partenaires. » Virginie Marco, directrice de développement Insights & Analytics

 

Interview complète de Virginie Marco, directrice de développement Insights & Analytics.

 

Big Picture, Smart Data

Quels sont les avantages d’investir dans l’analyse de données? 

 

  10 point clés pour mener un projet d’analytics

  Des exemples de cas métiers en relation client, tout au long du parcours client

  L’essentiel pour démarrer en data science

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Article par: admin

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