Close

Choose a country

StorbritannienEnglish
SydafrikaEnglish
IndienEnglish
InternationalEnglish

Data og analyse

Som forretningspartner hjælper Webhelp jer med at indsamle, aggregere og analysere kundedata. Med et team af erfarne dataeksperter og ved hjælp af avancerede analysemetoder og banebrydende teknologier kan vi administrere forandringsprocesser og forbedre datadrevne beslutninger.

Vores mission er at gøre det muligt for vores klienter og partnere at overgå de traditionelle kontaktcentermålinger og omlægge deres kundeoplevelse ved hjælp af intelligent databrug. Hos Webhelp anvender vi analyse til at drive præstationen, give informationer til omlægningerne og i sidste ende give økonomisk gevinst.



Kundedata og intelligens

data og analyse, kundedata, viden


Webhelps tilgang til data og analyse

Forstå og optimer hver eneste interaktion med kunderne

Vi undersøger key performance indicators (KPIs) for jeres organisations kundeservice – jeres CSAT (kundetilfredshedsscore) og NPS (Net Promoter-Score). Ud fra dette kan vi isolere de problematiske elementer og starte kortlægningen af de områder, der har brug for at blive forbedret.

En vigtig del i vores proces med at forstå og optimere kundekontakten er at finde metoder til at forbedre efterspørgselsniveauet. Enhver kundeinteraktion har værdi, og mange kunder ville have fordel af det, hvis deres tjenesteudbydere foregreb deres behov og gjorde kommunikationsprocessen mere problemfri ved hjælp af hurtige løsninger og selvbetjeningsmuligheder.

Vi analyserer hele spektret af kundekontakt for at finde problempunkterne – de områder, hvor jeres kontakt enten ikke udmønter sig i en løsning eller bliver fanget i en feedback-loop, hvor man igen og igen forsøger at finde en løsning, og det ikke lykkes. Ved at reducere efterspørgslen kan vi optimere enhver kontakt.

Optimering af kunderejsen

Ved hjælp af navnebeskyttede værktøjer til kortlægning af kunderejsen kan vi identificere de problematiske steder på rejserne – de områder, hvor kontakten går galt og skaber utilfredshed. Når først vi har fundet problemerne, samarbejder vi med jer om at udvikle de mest effektive ændringer for jeres medarbejdere, processer og systemer. Ofte vil det bare kræve en lille justering i politikken eller proceduren for at transformere kunderejsen fra at være en hel odyssé på tværs af flere kanaler til at blive en kort og behagelig tur. Når dette er opnået, vil tilfredsheden og kundestøtten gå op, og jeres kontaktudgifter vil gå ned.

Optimering af kundeværdien

Vi maksimerer værdien af hver eneste kunde ved hver kontakt ved at bruge ustruktureret data, der ofte overses – alt fra dialog på de sociale medier til webchat-transskriptioner kan spille en rolle i analyse og i kundesegmenteringen.

Til at starte med udvikler vi prædiktive modeller til at identificere, hvem der er mest tilbøjelige til kryds- eller mersalg, eller hvem der er mest tilbøjelige til at klage eller forlade klienten. Derefter anvender vi vores nye viden til at opbygge målrettede interventioner i vores CRM. Rådgiverne tilbydes sufflering under hver eneste kundeinteraktion – selv serviceopkald eller hurtige webchats. Disse tilpassede forslag maksimerer værdien af hver eneste kundekontakt uden at forvandle hver interaktion til et salgsopkald.

Kontakt

Data og analyse Webhelp-teamet

Kontakt os
Kontakt

Copenhagen

Gearhalsvej 1,1. sal,
2500 Valby
+46 8 5010 4000

Nyheder & Indblik

Anbefalet til dig
×

Webhelp Cookies Preference Centre

Strictly Necessary Cookies
The website requires the use of cookies for essential functional requirements and these are outlined in the cookies policy.

Enhanced Functional Cookies
Some features of this website use services provided by third parties websites. These features use cookies to implement their services on this website and may collect data about your visit to help them optimize their functionality. The Webhelp cookies policy outlines the cookies used by these services.

We have links to social networking such as Twitter, Facebook and LinkedIn.
These websites are third party sites. We do not place cookies on their behalf, and do not have control over the way they collect or use your data.
We encourage you to read more about their policies:
Twitter
LinkedIn
Facebook